基于结构的电荷计算,用于预测等电点、黏度、清除和抗体分析
众所周知,较高的疏水性容易引起抗体聚集,抗体携带的电荷也会影响高浓度下的抗体黏度以及体内的PK清除率。这篇文章作者评估了基于结构的电荷计算对抗体pI、黏度和清除率数据的预测性能,使用的软件为MOE。
众所周知,较高的疏水性容易引起抗体聚集,抗体携带的电荷也会影响高浓度下的抗体黏度以及体内的PK清除率。这篇文章作者评估了基于结构的电荷计算对抗体pI、黏度和清除率数据的预测性能,使用的软件为MOE。
今天分享的文章,分析了ADC的临床格局,包括已经获批的ADC、正在临床试验的以及在临床阶段终止的ADC。然后进一步分析了这些ADC的靶点、连接子、毒素选择、临床进展阶段以及终止的ADC的缺陷。最后也讨论了如何对ADC进行优化提高治疗窗口以增加临床成功的可能性。
ADC由三部分组成抗体、连接子和毒素,ADC可以看成一种前药(prodrug),在循环中保持稳定,并且能够将毒素释放到肿瘤然后杀伤肿瘤。释放到肿瘤的毒素是ADC发挥活性的关键,但是这与哪些过程相关,目前还没有完全阐明。
今天介绍关于修改抗体表面电荷优化抗体PK的一篇文章,其实很多文献都提到过抗体的表面电荷、静电荷或者pI会影响抗体的PK,这篇文章的结论基本也一致,破坏抗体表面连续的正电荷区域可以减少抗体的CL同时延长半衰期。
TROP-2 这个分子在很久以前评估过,当时觉得这个分子表达分布很广并不特异,因此不太看好。但是这么几年下来,随着ADC的发展,TROP-2摇身一变成了一个治疗泛癌种的靶点,表达广泛反而成了一个优势?