ollama + qwen3.6 + Hermes 在自己服务器上训练抗体工程技能

最近经常被 Hermes agent 刷屏，年初的时候比较忙没时间折腾龙虾，刚好趁周末没啥事就把 Hermes 研究了一下。Hermes 是一个开源、可自我进化的 AI 智能体框架，能够持续运行、保留记忆，并跨多个平台自动化处理复杂工作流。

老朋友应该知道之前我在服务器里面搞了个ollama跑本地模型，但是还是有比较明显的缺点的特别是无法快绘画保留记忆、无法自我进化、功能单一无行动力等，但是通过agent可以给本地模型进行进化，给本地的模型提供持久的记忆能力、可以从经验中学习并总结成skill供下次直接调用、调用本地的工具链完成复杂的工作，让ai从一个聊天工具变成一个可以持续进化的智能体。

安装 Hermes 的方法很简单在此就略过了，ollama下直接一键安装，然后指定本地的模型就能使用了，我这边指定的是qwen3.6:27b，看到这个界面基本就成功了。

先随便问个问题，回答的挺一本正经，不仅分了模块还想进一步根据具体的模块做针对性的设计。

不过这个太广了，而且说一些听着有道理但没有对错的废话对我来说没啥用，先让它做个简单的抗体种属识别和CDR提取看看是否靠谱。

这边我提供了曲妥株的序列，我看到它先扫了一遍服务器中的工具，基本满足这个功能的要求，然后就开始写代码了，最终给的结果里面种属的识别还是比较简单的，基本上ANARCI一句代码就能完成，但是提取CDR序列总是出错。

我更新了提示词如何识别CDR序列或者告知使用其他的模块直接也能提取，感觉 Hermes 像一个顽固且没耐心的孩子，折腾了一天依旧使用原来的方案给出错误的答案，它也不看看这些软件的使用说明。

无奈之下只能自己写一段代码告诉它怎么做了，终于给出了我想要的结果。。。

然后就是登陆微信，不必在电脑前面就能让 Hermes 给你干活。直接输入 hesmes gateway setup，在交互中选择微信，最后扫个码就行。

开个玩笑，我先把我做动力学的脚本喂给了 Hermes，看看它能不能自己学会，明天早上看结果！

瞄了一眼时间已经晚上9点多了，太消耗人了，准备后面慢慢教他怎么做抗体的成药性分析和改造。总结一下，Hermes 对于本地大模型的能力来说绝对是一个加成，但是训练并不像传的那样简单，单靠语言它是无法理解的，你得教它解决方案，总之如果做一些具体的工作你自己没能力判断它是否正确的话这玩意儿只能用在一些high level的聊天中。